<p>配送表: <code>Delivery</code></p>

<pre>
+-----------------------------+---------+
| Column Name                 | Type    |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id                 | int     |
| customer_id                 | int     |
| order_date                  | date    |
| customer_pref_delivery_date | date    |
+-----------------------------+---------+
delivery_id 是该表中具有唯一值的列。
该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。
</pre>

<p>&nbsp;</p>

<p>如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「<strong>即时订单</strong>」，否则称为「<strong>计划订单</strong>」。</p>

<p>「<strong>首次订单</strong>」是顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」。</p>

<p>编写解决方案以获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。<strong>保留两位小数。</strong></p>

<p>结果示例如下所示：</p>

<p>&nbsp;</p>

<p><strong>示例 1：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>
Delivery 表：
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| 1           | 1           | 2019-08-01 | 2019-08-02                  |
| 2           | 2           | 2019-08-02 | 2019-08-02                  |
| 3           | 1           | 2019-08-11 | 2019-08-12                  |
| 4           | 3           | 2019-08-24 | 2019-08-24                  |
| 5           | 3           | 2019-08-21 | 2019-08-22                  |
| 6           | 2           | 2019-08-11 | 2019-08-13                  |
| 7           | 4           | 2019-08-09 | 2019-08-09                  |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
<strong>输出：</strong>
+----------------------+
| immediate_percentage |
+----------------------+
| 50.00                |
+----------------------+
<strong>解释：</strong>
1 号顾客的 1 号订单是首次订单，并且是计划订单。
2 号顾客的 2 号订单是首次订单，并且是即时订单。
3 号顾客的 5 号订单是首次订单，并且是计划订单。
4 号顾客的 7 号订单是首次订单，并且是即时订单。
因此，一半顾客的首次订单是即时的。
</pre>
